時間：5月11日上午10：40
地點：綜合樓第一會議室
報告人：姜育剛
報告題目：面向視頻識別的深度學習方法
報告內容簡介:
本報告主要介紹復旦大學視頻大數據分析實驗室近年來在網絡視頻分析領域的研究成果，涵蓋了實驗室在基于深度學習的視頻分析算法設計、大規模視頻數據集構建以及應用系統研發等方面完成的工作。
報告人簡歷：
姜育剛，香港城市大學博士、美國哥倫比亞大學博士后，2011年通過復旦大學人才引進回國工作，現為計算機科學技術學院教授、博士生導師，上海市視頻技術與系統工程研究中心副主任、視頻大數據分析實驗室主任。國家優秀青年科學基金獲得者。當前的研究領域為多媒體信息檢索、計算機視覺與深度學習，主要關注視頻大數據內容識別與檢索方法。率領團隊多次在TRECVid、MediaEval等國際視頻內容檢測賽事中獲得冠軍，并有多項技術進行成果轉化。
至今在國際知名期刊和會議上發表論文百余篇。據Google Scholar，論文總被引用近5000次。曾獲ACM Multimedia最佳短文、IEEE Trans. on Multimedia Prize Paper Award Honorable Mention等優秀論文獎。2009年被美國IBM沃森研究中心選為"Emerging Leader in Multimedia"；2014年榮獲首屆ACM中國新星獎；2015年榮獲ACM SIGMM Rising Star Award、教育部自然科學二等獎（第一完成人）、軍隊科技進步二等獎（第二完成人）。曾入選首屆CCF-Intel青年學者提升計劃、上海市浦江人才計劃、上海市青年科技啟明星計劃、上海市人才計劃，獲"上海IT青年十大新銳"稱號、上海市青年五四獎章等榮譽。
